摘要
本发明涉及道路病害识别技术领域,具体为基于物联网和人工智能的道路病害巡检数据分析系统;包括:中央服务器、巡检规划模块和病害识别模块;通过调取中央服务器内各类型病害集合,自动生成包括主要道路在内的若干条巡检路径,对各路径的车流量、道路病害等进行综合分析以得到优先指数,并对巡检设备进行效率分析以得到巡检值,据此进行路径巡检任务的分配,形成了路径巡检的动态规划;通过对采集到的道路图像进行病害识别能够准确地提取出道路图像中的病害类型和病害程度,提供定量化的病害评价;再对存在道路病害的道路图像进行去重识别,能够精确判断目标图像和比对图像之间的相似程度,避免重复检测,提升病害检测的效率和精准度。
技术关键词
巡检设备
数据分析系统
图像
路段
巡检路径规划
数值
服务器
参数
道路病害识别
识别模块
颜色特征提取
纹理特征
指数
通信网络
风险
算法模型
路程
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