一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统

本发明公开了一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统，包括用于构建新能源发电功率的信息层级框架的风电爬坡框架构建模块、自然语言处理模块、潮流信息实时修正模块、区域气象分析模块、以及，进行新能源发电功率的融合预测的融合预测模块，本发明不仅引入了不同节点处的有功无功潮流电力数据对风电爬坡事件的影响性，并且能够实时修正遇到风电爬坡时潮流电力信息，修正后与区域气象分析后的新能源发电环境数值结果相结合，进行融合预测，形成了更为全面的预测模型输入，保障了数据的准确性和可靠性，有利于新能源发电在面对风电爬坡事件时的预测和评判工作。