基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统

本发明涉及空调维护技术领域，公开了基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统，该方法首先收集中央空调控制系统的历史运行数据，包括能耗、运行设置、生产参数以及环境参数和人流量记录。通过对这些数据进行特征构造，形成特征数据集，并利用机器学习算法构建每台中央空调的能耗预测模型。该模型综合考虑多维度因素，预测中央空调未来一段时间的能耗趋势。通过实时采集中央空调的能耗数据，并与预测数据进行对比，本发明能够及时发现能耗异常点，并生成预警信号发送给空调管理人员，从而实现对中央空调系统能耗的有效监管，降低运营成本，提升能耗管理效果。