一种基于改进YOLOv5的质子交换膜燃料电池故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进YOLOv5的质子交换膜燃料电池故障诊断方法及系统
申请号:CN202411457857
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119416085A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5的质子交换膜燃料电池故障诊断方法及系统,包括:基于YOLOv5模型,使用EfficientViT网络模型作为网络骨干,结合Gold‑YOLO与ASF‑YOLO的思想改进颈部,提高其获取全局信息的能力,得到YOLOv5‑EGA模型;通过随机剪枝算法对YOLOv5‑EGA模型进行轻量化改进;使用知识蒸馏方法弥补轻量化带来的精度损失,得到YOLOv5‑EGA_R4.0_MGD模型;将YOLOv5‑EGA_R4.0_MGD模型应用于PEMFC系统的离线和在线故障诊断,并验证其效果。
技术关键词
质子交换膜燃料电池 故障诊断方法 在线故障诊断 模块 网络 离线故障诊断 知识蒸馏方法 故障诊断系统 嵌入式设备 画面 算法 计算机程序产品 序列特征 处理器 图像 学生 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工神经网络的快中子能谱解谱方法
能谱解谱方法 液体闪烁体探测器 人工神经网络 中子 神经网络模型
2
基于人工智能的互联网大数据分析方法及系统
互联网大数据分析 动态知识图谱 动态更新 医疗器械行业 节点
3
一种基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法
自动分割方法 正电子发射计算机断层显像 肺癌 注意力 影像
4
一种边缘增强与空域频域特征融合的多模态语义分割方法
语义分割方法 频域特征 矩阵 拉普拉斯 模态特征
5
行驶数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
决策 数据识别模型 环境感知数据 车辆状态数据 关键词
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号