一种露天矿山安全监控方法、系统及云端平台

本申请公开了一种露天矿山安全监控方法、系统及云端平台，涉及露天矿山安全监控技术领域。该方法通过获取基于预设数据处理规则对原始工况数据进行清洗补全后的工况数据，使得实时获取的工况数据中精度低于预设标准的数据得以删除，并基于训练好的位置预测模型生成的预估数据实现补全，同时位置预测模型为基于历史工况数据训练的LSTM模型，且通过反向传播算法优化模型参数。使得获取的工况数据的准确性有效提高，从而在基于该工况数据确定是否存在矿山安全风险时，提高了对矿山安全监控的准确性，也就提高了基于存在的矿山安全风险进行预警的可靠性。从而解决了因采用准确性较低的相关数据对露天矿山安全进行监控，所造成的监控结果不准确的问题。