摘要
本发明提供一种云手机识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获取待识别对象的设备信息、APP运行行为信息和设备环境信息;分别对设备信息、APP运行行为信息和设备环境信息进行特征提取,得到多维度的特征信息;将多维度的特征信息输入至预先构建的识别模型,得到识别模型输出的风险识别结果;风险识别结果用于表征所述待识别对象为云手机的风险程度;识别模型是预先收集的多个训练数据样本及其设备标签进行迭代训练得到。本发明通过实时监测APP运行行为信息和设备环境信息,增强识别的可靠性,进而结合多维度的设备信息、APP运行行为信息和设备环境信息,利用机器学习模型进行识别,提高云手机识别的准确性。
技术关键词
手机识别方法
训练特征
设备特征信息
硬件配置信息
网络特征
风险
样本
地理位置信息
非暂态计算机可读存储介质
操作系统信息
对象
标签
机器学习模型
特征提取模块
处理器
蓝牙设备
数据
识别装置
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
网络性能评估
状态信息数据
异常数据
通信带宽
风险评估方法
深度学习算法
网络特征
关联规则分析
标准化方法
推荐模型训练方法
深度学习模型
预训练语言模型
网络特征
统计特征
语义分割模型
输出级
数据
语义分割方法
特征提取器
模型训练方法
非易失性存储介质
教师
硬件配置信息
终端设备