摘要
本公开提供了一种模型训练方法、推荐方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及计算机技术领域。其中,推荐模型训练方法包括:对流程管理系统的历史流程数据进行特征提取,得到文本特征、统计特征和网络特征,文本特征用于表征流程的描述信息,统计特征用于表征对流程的处理信息,网络特征用于表征处理流程的历史处理人之间的关联信息;基于预训练语言模型和深度学习模型构建待训练模型;基于文本特征、统计特征和网络特征对待训练模型进行模型训练,得到推荐模型,以由推荐模型对待处理的流程推荐处理人。通过本公开的技术方案,对历史流程数据的挖掘和分析,发现流程环节与处理人之间的关联关系,通过推荐可靠的流程处理人,以优化流程管理过程。
技术关键词
推荐模型训练方法
深度学习模型
预训练语言模型
网络特征
统计特征
推荐方法
输出特征
文本
管理系统
学习器
BERT模型
数据
模型训练模块
处理器
特征提取模块
计算机程序产品
推荐装置
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
移动轨迹预测方法
口腔正畸治疗
牙齿特征
计算机仿真软件
特征点
深度学习模型
识别方法
多层特征融合
动作特征
视频
主动脉
识别模型构建方法
深度学习模型
病变特征
夹层识别方法
动态心电图
预警系统
长短期记忆网络
深度学习模型
指示标签