主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法、设备及相关装置

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主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法、设备及相关装置
申请号:CN202510099894
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120656680A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种主动脉夹层识别模型构建方法、识别方法、设备及相关装置,涉及深度学习技术领域,该模型构建方法包括:通过将CT平扫图像与标注有主动脉夹层病变特征部位的同期的CTA图像进行双模态匹配,确定二者之间存在病变特征部位的相同断层,在相同断层的CT平扫图像上定位并标记出相应的病变特征部位;多个标记出病变部位的CT平扫图像和多个正常主动脉患者的CT平扫图像构成CT平扫图像数据集,采用CT平扫图像数据集对深度学习模型进行训练,将训练好的深度学习模型作为主动脉夹层识别模型,主动脉夹层识别模型用于对待识别的CT平扫图像进行主动脉夹层识别,本申请可保持主动脉夹层识别准确率的同时降低识别成本。
技术关键词
主动脉 识别模型构建方法 深度学习模型 病变特征 夹层识别方法 模型构建装置 双模态 二维卷积神经网络 识别设备 识别装置 标记 随机梯度下降 深度学习技术 模型训练模块 图像获取模块 数据 传播算法
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