一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置

本发明公开了一种基于TCAE时域卷积自编码器和多模态对抗训练的CPE识别系统对抗防御方法及装置，先采集CPE识别系统多模态数据预处理并提取特征向量，接着生成并融合多模态对抗样本，再利用TCAE编码解码、降噪，然后进行对抗训练，用对抗防御策略净化扰动，最后优化系统；本发明结合了时域卷积自编码器的特征提取能力、多模态对抗样本融合对复杂攻击的适应性以及对抗训练的防御优化机制，不仅能够提升模型对单一模态攻击的防御能力，还能通过多模态特征融合和对抗训练增强模型对未知攻击的泛化能力，从而更有效地抵御对抗攻击，提升基于深度学习的CPE识别技术的整体安全性。