软包电池电解液含量的超声导波测量系统及智能预测方法

本发明公开了软包电池电解液含量的超声导波测量系统及智能预测方法，所述智能预测方法包括：利用超声导波测量系统测量电解液含量未知的软包电池，获取时域信号；将所述时域信号输入至预测模型，获取软包电池电解液含量，其中，所述预测模型由训练集训练获得，所述训练集为典型特征集‑电解液含量的数据集，所述预测模型采用机器学习模型或深度学习模型构建。本发明借助训练好的机器学习模型或深度学习模型，针对电解液含量未知的软包电池，实现电解液含量的精确预测。