一种基于多层堆叠时空Transformer的极区海冰厚度智能预测方法

本发明属于北极地区海冰厚度预测技术领域，具体涉及一种基于多层堆叠时空Transformer的极区海冰厚度智能预测方法。步骤1：基于目标海域的极区海冰厚度再分析数据资料，提取海洋SIT再分析数据中的特征矩阵并构建时空序列预报监督数据集；步骤2：对背景场和目标场数据进行预处理；步骤3：构建HSS‑Transformer模型；步骤4：将海冰厚度背景场时空序列输入HSS‑Transformer模型，得到未来15天的海冰厚度预测时空序列；步骤5：将得到的预测时空序列进行反归一化操作，并将陆地点进行还原；得到目标海域的海冰厚度要素预报结果，本发明能够在多个时间尺度和空间尺度上同时提取和处理海冰厚度数据的时空特征，实现极区海冰厚度时空序列的延伸期智能预测，显著提升海冰厚度的预测水平。