摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理技术的电话语音不良内容检测系统,涉及语音检测技术领域,包括:将去噪语音数据转化为第一文字数据;将去噪语音数据、语音音调、语音音量输入预设的语音数据分析模型中,生成第二文字数据;将第二文字数据与第一文字数据进行转化率比对,生成转化率数据;获取电话的识别数据,将识别数据和转化率数据输入至预设的最佳音频编码器比特率回归模型中,获得最佳音频编码器比特率;本发明有利于在通话检测的过程中,通过对语音转文字时的预处理优化,从而提高对后续电话的转化率数据的精准分析,进而来判断电话的语音内容检测是否准确,在检测出语音内容检测不准确时,进行实时的语音检测策略调整。
技术关键词
音频编码器
内容检测系统
噪声抑制数据
自然语言
数据分析模型
电话
信号
滤波器
网络
测试误差
语音检测技术
逻辑
分析模块
因子
数据采集模块
背景噪声
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟人物形象
心理评估方法
语音识别模型
语音生成模型
音频
文本意图识别方法
意图类别
自然语言分类
残差模块
分词
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强化学习算法
图谱
深度学习模型
自然语言
智能审核方法
文本
数据分析模型
智能审核系统
敏感关键词