基于掩膜监督目标特征解耦的活体人脸属性编辑方法及系统

本发明公开了一种基于掩膜监督目标特征解耦的活体人脸属性编辑方法及系统，该方法包括下述步骤：获取人脸数据集与对应人脸属性的掩膜数据集；将掩膜数据集提供的属性分割掩膜组合成完整的掩膜图像；人脸数据经StyleGAN风格编码器得到潜在向量，基于注意力机制对目标属性与非目标属性在潜在空间进行解耦，优化潜在向量嵌入；利用目标属性局部掩膜监督，增强注意力网络对目标属性区域集中优化的能力，并获得更紧凑的特征表征能力；获得经过特征解耦优化后的潜在向量；最小化损失函数，获得不同属性的方向向量，对方向向量插值对人脸的不同属性进行编辑，并通过定性与定量的结果与现有网络做对比。本发明提升了属性编辑的精准性和可控性。