一种电池容量预测方法及系统

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一种电池容量预测方法及系统
申请号:CN202411927430
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119758134A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种电池容量预测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取所有车辆的电池充电数据;基于电池充电数据筛选理想充电数据;基于理想充电数据获取理想充电特征集,并构建并训练电池容量预测模型;基于理想充电特征集及电池充电数据提取充电特征集;将充电特征集作为电池容量预测模型的输入,以使电池容量预测模型对各车辆的电池容量进行预测,进而获取各个车辆的电池容量预测值;基于假设检验法对各个车辆的电池容量预测值进行检验,获取车辆的电池容量预测结果。本发明提供的一种电池容量预测方法通过电池容量预测模型可以实现对电池容量的预测,且基于假设检验法对电池容量预测结果进行检验,有效提高电池容量预测的效率和准确率。
技术关键词
电池容量预测方法 电池充电数据 车辆 电池容量预测系统 样本 容量预测模块 随机森林模型 特征提取模块 神经网络模型 数据获取模块 标签
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