摘要
本发明公开了一种基于人工智能的动态心电图预警系统,涉及医疗健康监测技术领域,包括,模型构建模块,使用多模态特征向量为用户建立基线模型,阈值设定模块,基于基线模型,设定出预警阈值,阈值调整模块,根据用户的实时活动状态,动态调整预警阈值。通过动态的调整预警阈值,能够更好地适应用户的日常活动变化,减少不必要的误报和漏报,提升了预警的可靠性和用户体验,此外,动态阈值调整机制还能够捕捉到用户情绪波动对生理指标的影响,针对高强度运动和静止状态,可以分别放宽和收紧预警阈值,确保预警的灵敏度和准确性,进一步提升了预警监测的智能化水平。
技术关键词
动态心电图
预警系统
长短期记忆网络
深度学习模型
指示标签
基线
医疗健康监测技术
生理
心率
QRS复合波
指标
多模态特征融合
语音交互设备
滑动窗口技术
模块
饱和度
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
区域智能识别
双线阵相机
深度学习模型
带钢头部
点云
访问特征
时序特征
长短期记忆网络
淘汰方法
语义特征
智能查询方法
语义理解模型
查询意图
数据融合技术
患者
热补偿系统
贴片机
动态补偿控制
材料热膨胀系数
长短期记忆网络