摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,具体涉及一种护理知识库智能查询方法,通过对用户输入的护理问题进行多形式标准化处理,利用语义理解模型对查询请求进行深入解析,基于推理算法,从护理知识库中自动选择相关文献、临床数据和护理经验数据,结合护理专业知识图谱生成初步护理方案候选集,结合患者的当前病情、治疗进度和历史护理数据,使用智能推荐模型对方案进行个性化筛选与优化,通过用户反馈对智能推荐模型进行自我优化,实现护理方案推荐精度的不断提升。护理知识库将自动融合最新的医学研究成果和临床护理实践数据,本发明有效解决了现有技术中护理方案推荐精准度低、更新不及时及个性化程度不足的问题。
技术关键词
智能查询方法
语义理解模型
查询意图
数据融合技术
患者
语音识别单元
文本
命名实体识别技术
推理算法
情感分析技术
卷积神经网络模型
图像识别单元
关键词
医疗护理技术
模块
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
生理特征数据
定量评估方法
灰色预测模型
轨迹预测模型
指数