摘要
本发明提供一种用于主机的控制信号采集及传输系统,涉及信号采集传输系统领域,通过智能传感器模块、高精度传感器和嵌入式微处理器实现多维环境变量的实时监测与数据处理。数据融合模块利用智能阈值调整和时序预测模型确保数据完整性,边缘计算模块通过深度学习算法进行异常检测与传输路径优化。自适应传输模块动态选择最佳传输路径,采用机器学习驱动的传输路径优化模块,系统可以实时选择最佳的传输通道,降低延迟并提升数据传输的效率。这种动态调整能力可以在网络条件变化时保持高效数据传输,确保重要信息的及时到达,智能采集逻辑模块通过环境场景自适应识别和预测性数据采集,动态调整信号采集频率,能够在不同工作环境下自适应变化。
技术关键词
智能传感器模块
嵌入式微处理器
传输路径
高精度传感器
机器学习驱动
监测网络状态
深度学习算法
时序预测模型
实时数据处理
主机
传输模块
信号采集传输系统
数据冗余
逻辑模块
监测传感器状态
智能传感器节点
监测环境变量
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
ARQ方法
传感器节点
链路丢包率
构建智能电网
协作方法
数据加密
验证方法
路径匹配
动态路径优化
区块链存证
网络控制中心
网络状态信息
传输路径
节点
视频编码参数
水轮机调速器建模
非线性数学模型
识别方法
实时监测数据
遗传算法