摘要
本发明公开了一种结合实时监测的链路可靠性追踪与优化方法,涉及数据传输技术领域。包括基于数据中台的组件信息和数据流动关系,构建全链路的拓扑图,部署数据采集探针实时采集链路数据;自动识别潜在的故障或异常链路;基于数据地图,梳理链路上下游的数据依赖关系,记录各组件的关联性及依赖路径,形成精准的链路血缘关系图谱;对链路异常情况进行捕捉和回溯,将日志信息统一汇总,进行集中分析和问题定位;基于链路的运行历史数据,根据时序预测模型,识别链路中的瓶颈和高风险区域,并动态调整链路的传输策略,实时优化数据中台的负载平衡和链路优先级。本发明减少了故障发生时对业务的影响,提高了异常问题定位的效率。
技术关键词
链路
节点
数据依赖关系
PageRank算法
时序预测模型
负载均衡策略
日志快照
拓扑图
数据处理环节
时间序列信息
异常状态
数据传输技术
高风险
分析日志
解析工具
图谱
瓶颈
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手势识别方法
手势区域
钢琴
手势特征
关键点检测算法
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多模态特征融合
分子
深度学习模型
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监测方法
卷积神经网络提取
人工神经网络识别
节点
边缘计算中心
数字化管理系统
数据获取模块
物流
数据中心