一种基于CNN的USRP调制信号识别方法

本发明公开了一种基于CNN的USRP调制信号识别方法，通过在上位机进行LabVIEW图形化编程，实现可切换多种调制信号的收发系统；USRP接收机采集信号数据集，采用卷积神经网络(CNN)进行调制信号识别。卷积神经网络模型以采集信号数据集作为识别网络的输入，以调制信号判定作为识别网络的输出，能够实现无监督下的自主调制信号特征的提取和分类处理。实验验证表明，该方案拥有接近经典似然比方案的优越性能，在信噪比大于5dB时能够达到95％以上的识别率。