基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及介质

本申请属于人工智能技术领域，涉及基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取预微调数据集；查询各个本地客户端设备的私有数据集；基于目标距离算法计算预微调数据集与各个本地客户端设备的私有数据集之间的距离；从预微调数据集中筛选距离最小的目标预微调数据集；基于目标预微调数据集对联邦学习模型进行预微调，得到预微调后的联邦学习模型；基于各个本地客户端设备的私有数据集对预微调后的联邦学习模型进行联邦微调得到目标联邦学习模型；基于目标联邦学习模型对业务数据进行预测处理。此外，目标联邦学习模型可存储于区块链中。本申请有效提高了生成的目标联邦学习模型在不同客户端中的适用性和预测准确性。