摘要
本发明提出了一种宽带业务质差识别方法、装置、设备及介质,涉及通信技术领域,该方法包括:获取用户使用宽带网络产生的用户使用数据;将所述用户使用数据输入至训练好的质差识别模型中,得到由质差识别模型输出的质差识别结果;所述质差识别结果用于指示存在质差问题的用户,所述质差识别模型是基于用户使用对网络参数添加了预设网损的宽带网络后产生的历史体感质差数据训练得到的。本发明实现了宽带业务质量水平的主动评估,以便精确为每个潜在的质差用户打上标签,进而提前发现问题并及时进行宽带的维修,提高用户体验和粘性。
技术关键词
网络异常数据
识别方法
网络关键性能指标
编码器
无监督学习
非暂态计算机可读存储介质
噪声
节点
参数
解码函数
数据获取模块
处理器
识别装置
编解码
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
信号处理模块
BP神经网络
工作运行状态
音频
检索图像
多视角特征
图像生成方法
语义结构
分段