基于深度学习的计算题图像识别及自动判别方法

基于深度学习的计算题图像识别及自动判别方法，涉及OCR中文字识别和深度学习技术领域，解决现有技术中针对小学生手写数学计算题的图像字符和二维结构识别困难，导致对计算题识别准确率较低的问题，本方法首先对含算式图像进行数据处理，将处理后的图像数据划分为训练集和测试集；构建具有计数模块的编码器和解码器结构的深度学习模型并利用训练集训练模型，然后调用训练好的学习模型对计算题算式进行识别，完成习题的自动批改。最终能够实现一种功能强大的小学生数学作业自动识别与批改。本方法针对注意力不准的问题，提出通过添加计数模块，来使注意力更加准确，同时，计数结果可以表示符号的数量，作为额外的全局信息提高识别的准确性。