摘要
本发明涉及管道巡检技术领域,具体为缺陷识别及定位方法;包括:通过同步采集管道内壁图像、超声回波及电磁涡流信号,经坐标映射与特征融合生成统一节点特征张量;构建时空异构特征图,整合空间邻接边、时间演化边及语义相似性边三类关系,利用可训练融合因子动态优化图结构;设计异构边解耦卷积与动态注意力机制,分通道提取时空语义特征并聚合邻域信息,实现高分辨率缺陷分类;基于分类结果与原始特征的残差张量,通过坐标反演网络精确预测缺陷空间位置,结合定位置信度评分与加权聚合提升定位鲁棒性;最终融合设备轨迹与管道三维模型,实现缺陷地理坐标映射及交互式可视化。本发明显著提升了复杂管道环境中缺陷识别精度与定位可靠性。
技术关键词
定位方法
异构特征
节点特征
语义
注意力机制
管道巡检技术
三维模型
超声波回波信号
三维地理模型
交互式可视化
扩展卡尔曼滤波
图像纹理特征
坐标系
三通道
涡流
检测设备
深度传感器
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注意力机制
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建模优化方法
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混合损失函数
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组态方法
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设备间协同工作
前馈神经网络
解码器
直方图
局部空间特征
融合特征