基于分位数回归的不确定性列车到达晚点预测方法及应用

一种基于分位数回归的不确定性列车到达晚点预测方法及应用，包括：确定研究线路，收集用于模型训练的列车运行历史数据；构建分位数回归晚点预测网络模型；使用构建的神经网络和历史数据进行模型训练；构建不确定性评价指标评价进行模型性能评价。本发明使用CNN、Transformer结合的神经网络进行列车历史信息的提取与晚点有关的时空特征信息，设计分位数回归损失函数进行预测，得到不同分位数条件下的预测晚点值，从而获得到达晚点的范围及其概率分布，为调度员进行延误调整提供了更加丰富的决策信息，更好地应对不同应用场景下的调整方案制定。