摘要
本申请公开了一种基于动态核复数卷积网络的信号时频表示方法,涉及信号处理技术领域,该方法包括获取复数信号;复数信号为从雷达目标回波数据中获取得到的;将复数信号输入到动态核复数卷积网络模型中,得到时频分析结果;时频分析结果表示为雷达目标微动特征;动态核复数卷积网络模型包括信号输入模块、动态核复数卷积模块、时频表示增强模块和结果输出模块。本申请根据复数信号的特征实时调整卷积核权重,突破了传统固定卷积核的局限性,且针对复数信号的特性,分别优化实部和虚部的卷积操作,可以实现更精确的雷达目标微动特征表示。
技术关键词
卷积网络模型
双通道注意力
通道注意力机制
动态
信号输入模块
微动特征
多尺度特征融合
矩阵
卷积模块
生成机制
多层感知机
输出模块
空间特征提取
雷达
信号处理技术
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