一种基于机器学习的化妆品成分致敏预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的化妆品成分致敏预测方法，实现该方法包括化妆品成分数据提取模块与化妆品成分致敏识别预测模块；化妆品成分数据提取模块的处理步骤包括整合化妆品成分致敏相关数据、SDF数据读取输入、成分分子特征提取以及干净成分数据；所述化妆品成分致敏识别预测模块模块还包括化妆品成分致敏预测模型构建模块，化妆品成分致敏识别预测模块的处理步骤包括化妆品成分致敏预测模型构建模块将化妆品成分数据提取模块中的输入数据提取并输出至预测改进模型中，基于预测改进模型对化妆品成分成分致敏预测；本发明通过对多种数据源和多种模型的综合分析，提高模型在预测化妆品成分致敏性方面的准确性，为化妆品安全提供参考。