摘要
本发明公开了一种基于差分开关量编码的工业控制系统异常检测方法,涉及工业控制系统安全技术领域,本发明通过对训练数据集中的开关量数值(0或1)进行概率转换,得到开关变化概率值,能够捕获开关器件状态变化的概率信息,从而扩充了器件数值向量的特征信息,设计了一种差分开关量编码技术。解决了现有的基于深度学习的工控异常检测方法对工控系统中开关器件的数值变化不敏感,导致检测准确率不高的问题,提供了一种基于差分开关量编码的工业控制系统异常检测方法。
技术关键词
工业控制系统
数值
工控协议
工控系统
队列
矩阵
字典
工控异常检测
开关器件状态
卷积神经网络模型
二分类模型
编码技术
先进先出
传播算法
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别模型
集成策略
超参数
预处理图像数据
图像识别方法
重型柴油车
状态识别方法
变量
数据
便携式排放测试系统
建筑能耗数据采集
皮尔逊相关系数
分析方法
独立成分分析算法
电子数字数据处理技术