一种基于图像处理的电缆表面缺陷自动检测方法

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正文
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一种基于图像处理的电缆表面缺陷自动检测方法
申请号:CN202411458975
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119006445B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的电缆表面缺陷自动检测方法,包括:对电缆的图像进行分块,评估每个分块的像素水平并计算每个分块与其相邻分块的相似性,利用相邻分块的像素水平对所述相似性进行加权平均,得到该分块的噪声水平,基于每个分块的噪声水平确定该分块的滤波阈值参数,将每个分块的边缘像素点映射到霍夫空间中,将霍夫空间中的投票数的最大值作为该分块的直线强度,将每个分块的边缘密度与直线强度的平方和,作为该分块的内容复杂度,根据内容复杂度对该分块的滤波阈值参数进行修正,修正后进行自适应滤波以及后续的缺陷检测,提高了滤波效果和缺陷检测的准确性。
技术关键词
缺陷自动检测方法 分块 像素点 电缆 灰度直方图 复杂度 噪声 参数 图像处理技术 直线 横轴 训练集 预警机制 曲线 滤波算法 密度
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