一种基于机器视觉的雾滴检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的雾滴检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据加密技术领域，包括，通过DBSCAN算法对雾滴轮廓的基本特征数据进行分类，标记异常雾滴，并记录异常雾滴的位置信息；捕捉不同视角下水敏纸上的雾滴图像，基于异常雾滴的位置信息，调整摄像头参数设置，采集多视角雾滴图像；基于多视角雾滴图像构建视差图，利用三角测量原理通过分析视差图和摄像头参数，生成三维点云数据；使用泊松曲面重建方法基于三维点云数据，生成水敏纸表面的雾滴三角网格模型，分析雾滴形态。本发明通过构建视差图利用三角测量原理生成三维点云数据和DBSCAN算法分类标记，提升了雾滴检测的准确性和实用性。