基于深度学习的高速车流量检测方法及系统

本发明涉及智能交通技术领域，公开了基于深度学习的高速车流量检测方法及系统，从高速公路的各关键路段处实时获取多模态交通数据和环境数据，对实时获取的多模态交通数据进行预处理，包括多模态交通数据的时空对齐；将预处理后的多模态交通数据和环境数据输入预先训练好的深度融合网络模型，输出用于表征高速车流量特征的多种车辆参数；将多种车辆参数输入预先训练好的高速车流量检测模型，输出车流量等级信息；针对预设时间内各关键路段处的车辆参数变化情况，采用模型融合的方式动态更新该关键路段处的深度融合网络模型；根据车流量等级信息在实际使用时引入的外部条件更新高速车流量检测模型。结合深度学习提高高速车流量检测准确性和实时性。