摘要
本发明涉及产业链对接领域,公开了LBS驱动的产业链精准智能对接方法,包括以下步骤:采集对齐:通过部署在产业链节点的多模态传感器网络采集相应数据,并进行时空对齐,生成统一坐标系下的多源融合数据;误差补偿:基于所述多源融合数据,通过频谱感知与深度学习模型对信号进行抗干扰处理,动态补偿定位误差,输出初步定位数据;计算优化:将初步定位数据输入边缘计算节点进行实时解算,同时通过联邦学习机制聚合多节点定位误差特征及模型参数。通过采集多源数据,运用频谱感知技术动态切换超宽带频段抗干扰,补偿定位误差,利用边缘计算节点实时解算,结合联邦学习机制优化全局定位模型并动态调整时空约束权重,分析供需关系触发对接指令。
技术关键词
对接方法
智能决策引擎
深度学习模型
长短期记忆网络
卫星导航定位设备
误差
动态
多源融合
联邦学习策略
自主导航设备
频谱感知技术
激光雷达点云
多模态传感器
数据接口
多节点
数字孪生模型
参数
系统为您推荐了相关专利信息
协作方法
力矩传感器
深度图
深度学习模型
卷积模块
多头注意力机制
形态学特征
残差网络
心电信号分析方法
样本
剩余寿命预测
剩余使用寿命预测
长短期记忆网络
退化特征
数据
变电站自动化设备
二次设备
故障检测方法
画像
支持向量机模型
就诊方法
医院信息系统
深度学习模型
地理位置信息
终端