摘要
本发明提供了一种变电站自动化设备故障检测方法、设备、系统及介质,首先获取变电站的一次设备数据和二次设备数据;随后进行关联分析,得到显性关联和隐性关联;根据一次设备数据、显性关联和隐性关联,得到一次设备的第一故障画像和二次设备的第二故障画像;根据二次设备数据、显性关联和隐性关联,得到一次设备的第三故障画像和二次设备的第四故障画像;根据第一故障画像和第三故障画像,确定一次设备的故障检测结果;根据第二故障画像和第四故障画像,确定二次设备的故障检测结果。本发明通过全面挖掘一次设备数据与二次设备数据的关联,从多元视角精准刻画设备故障,弥补单一模型适应性差的缺陷。
技术关键词
变电站自动化设备
二次设备
故障检测方法
画像
支持向量机模型
数据
深度学习模型
故障检测系统
可读存储介质
处理器
采集终端
电子设备
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