摘要
本申请提供了一种隔离开关的状态确定方法、装置和隔离开关状态检测系统。该方法包括:获取隔离开关的图像数据;构建状态分析模型,其中,状态分析模型是使用多组训练数据来通过YOLO算法和DC算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史图像数据、历史图像数据对应的历史分析结果,其中,历史分析结果用于表征隔离开关的历史分合闸的状态;将图像数据输入至状态分析模型,得到图像数据对应的分析结果。该方案解决了现有技术中无法准确地检测出隔离开关的分合闸状态的问题。
技术关键词
SAM模块
强化特征
注意力机制
融合特征
隔离开关状态
YOLO算法
级联
损失函数优化
数据
隔离开关分合闸
特征提取网络
输出特征
特征融合网络
解码
上采样
图像增强算法
系统为您推荐了相关专利信息
判别方法
门控循环单元
引入注意力机制
机器可读程序
样本
多模态医学影像
语义分割模型
评分方法
图谱
分区
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型
理解系统
多模态特征融合
人机
动态更新
识别模块