摘要
本发明公开了一种基于注意力的多路视频低延时自适应方法、介质和设备,所述方法包括:初始化系统资源;接收多路摄像头的视频流数据输入;监测并分析当前各路摄像头的视频流数据的注意力质量和网络传输效果,根据各路摄像头的所述视频流数据的注意力质量和网络传输效果求解约束性问题,以优化资源分配参数;根据优化后的资源分配参数对各路摄像头的视频流数据的系统资源进行调整,以降低视频传输延时。本申请通过求解约束性问题以优化视频流数据的资源分配参数,能够确保重要场景和事件的视频质量,提高监控和远程操作的有效性。通过智能资源分配,在保证性能的同时降低带宽和计算资源需求。
技术关键词
注意力
资源分配参数
视频流
神经网络模型
像素点
数据
智能资源分配
拉格朗日乘子法
视频帧
更新模型参数
图像
网络抖动
样本
视频传输
处理器
可读存储介质
解码
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