一种基于人工智能的图像分割与动态目标识别方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的图像分割与动态目标识别方法，包括通过多模态时空融合与动态置信度筛选，精准定位候选区域；通过多层级特征解耦器分层强化时空特征表达，生成多维特征增强的时空候选区域；通过可变形分割网络结合形变卷积核与边缘运动匹配损失，实现几何边界与运动连续性的联合优化，提升柔性目标分割鲁棒性；通过光流反传动态修正与置信度传播，输出时空一致的高精度分割掩膜；通过图注意力网络驱动的目标轨迹重识别与补全机制，结合光流变形预测，实现遮挡场景下的稳定跟踪。