一种基于三维视网膜OCT图像的配准方法

本发明公开了一种基于三维视网膜OCT图像的配准方法，涉及OCT图像配准技术领域，包括以下步骤：在OCT图像的配准过程中，首先利用视网膜的解剖特征点作为基础对齐的关键参照进行初步配准，消除全局的错配误差；初步配准完成后，将OCT图像等面积划分为若干个子区域，使每个子区域作为一个独立的分析单元，便于后续对每个分析单元的局部光学特性进行精确分析。本发明通过视网膜解剖特征点初步配准消除全局误差，结合图像划分与异常信号提取，利用机器学习模型智能识别健康与瘢痕组织区域，并动态调整权重优先依赖健康区域，降低瘢痕对配准的干扰，提高配准可靠性，减少临床误判，为视网膜病变精准诊断和治疗提供技术支持。