一种数字人动作泛化智能生成方法及系统

本申请涉及数字人技术领域，其具体地公开了一种数字人动作泛化智能生成方法及系统，其通过获取数字人动作生成自然语言描述，并采用基于人工智能的自然语言处理技术来对所述数字人动作生成自然语言描述进行文本清洗、分词处理和语义编码，以此基于各个数字热内生成文本语义特征之间的显著语义聚合表示来自动地得到目标动作的序列，并对各个目标动作进行筛选以得到目标动作生成结果的序列，进而生成数字人动作的序列，可以显著减少手动编写脚本所需的时间和人力成本，并且能够根据自然语言描述来动态调整动作序列，使得数字人能够快速适应新的动作需求或场景变化，无需重新编写和测试代码。