摘要
本发明涉及一种基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:获取病人足部的X光图像,并标定图像中足部骨骼的关键点;基于获取X光图像时的相机视角,获取同一病人足部的深度图,并对X光图像和深度图的边缘轮廓进行配准,使X光图像中标定的关键点与深度图特征相关联;将经过配准操作后的深度图输入改进的YOLOv8‑pose模型中对该模型进行训练,从而使该模型能够根据足部深度图进行足部骨骼关键点的预测。本发明能够以更快速、更低成本以及无损害的方式对足底骨骼关键点进行提取,这些关键点可用于对扁平足、高弓足等骨骼发育类疾病的判断,具有重要的临床诊断价值。
技术关键词
深度图
骨骼关键点
图像
边缘轮廓
概率密度函数
模块
采样点
高斯混合模型
矩阵
轮廓提取
计算机视觉
注意力机制
视角
相机
数据
复杂度
低成本
系统为您推荐了相关专利信息
时间滑动窗口
广告插入系统
视频
面部表情识别
交叉注意力机制
加权分数傅里叶变换
编码调制器
接收机
发射机
符号
图像局部特征
图像全局特征
图像样本数据库
特征提取模型
网络