基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法

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基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法
申请号:CN202411459427
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119418070B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:获取病人足部的X光图像,并标定图像中足部骨骼的关键点;基于获取X光图像时的相机视角,获取同一病人足部的深度图,并对X光图像和深度图的边缘轮廓进行配准,使X光图像中标定的关键点与深度图特征相关联;将经过配准操作后的深度图输入改进的YOLOv8‑pose模型中对该模型进行训练,从而使该模型能够根据足部深度图进行足部骨骼关键点的预测。本发明能够以更快速、更低成本以及无损害的方式对足底骨骼关键点进行提取,这些关键点可用于对扁平足、高弓足等骨骼发育类疾病的判断,具有重要的临床诊断价值。
技术关键词
深度图 骨骼关键点 图像 边缘轮廓 概率密度函数 模块 采样点 高斯混合模型 矩阵 轮廓提取 计算机视觉 注意力机制 视角 相机 数据 复杂度 低成本
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