摘要
本申请涉及数据分析与服务技术领域,特别涉及一种人工智能时空立方体在线推理方法、服务系统及设备,其中,方法包括:基于时空网格建立立方体组织模型,其中,立方体组织模型基于时空基准将时空数据和地理人工智能模型进行统一组织管理;基于显式匹配和与隐式匹配相结合进行任务与模型匹配,其中,显式匹配是将用户的推理请求转换为立方体组织模型的多维查询条件,以检索出候选模型集合,隐式匹配是通过计算待推理瓦片和候选模型的特征相似度实现模型的匹配;基于分布式推理框架对待推理瓦片数据使用人工智能模型进行分布式推理的工作流。由此,解决了相关技术中在多时空或大范围场景下单模型推理精度低和推理速度慢等问题。
技术关键词
立方体
人工智能模型
推理方法
数据
工作流
组织
分布式内存
网格
服务系统
复杂度
在线
训练深度学习模型
样本
局部敏感哈希
交互式输入
存储瓦片
列表
分辨率
框架
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交互动作
指标
接收交互请求
网络运行状态
可读存储介质
学生心理健康
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数据采集模块
大数据
冷却水
监测系统
分析图像数据
混凝土温度场
图像序列数据