多渠道的词汇过滤方法及装置

本发明涉及关键词过滤技术领域，公开了一种多渠道的词汇过滤方法；获取过滤系统目标信息或过滤系统要求信息，根据过滤系统目标信息或过滤系统要求信息生成过滤词库；获取样本数据，将样本数据进行预处理；根据过滤系统目标信息或过滤系统要求信息选择自然语言处理模型和图像/视频识别模型，使用样本数据对自然语言处理模型和图像/视频识别模型进行训练；获取待检测文本信息，通过自然语言处理模型对待检测文本信息进行上下文和语义分析，生成分析结果信息；将分析结果信息发送至人工审核端，获取人工审核端的审核结果信息；获取过滤词汇更新信息，根据过滤词汇更新信息更新过滤词库；具有误报率低，准确性高的优点。