摘要
本发明提供了基于图像处理的放疗靶区自动分割方法及系统,所述方法包括获取检查部位的CT图像及X透视图像,计算所述X透视图像的三个颜色通道各自对应的熵,基于所述熵修正所述X透视图像;计算得到所述第一低频子带图像与第二低频子带图像的低频融合系数及计算得到所述第一高频子带图像与所述第二高频子带图像的高频融合系数;利用多尺度几何分析工具基于所述高频融合系数和所述低频融合系数逆向计算得到融合图像;获取若干所述切片中带有靶区的切片,获取带有靶区的所述切片对应的放疗剂量,基于所述疗剂量提取带有靶区的所述切片的第二特征图,并将所述第二特征图与带有靶区的所述切片进行融合,对融合后的特征进行分割,提升靶区分割精度。
技术关键词
自动分割方法
切片
图像处理
分析工具
多尺度
融合特征
自动分割系统
顶点
通道
特征提取模型
蓝色
红色
直方图
颜色
处理器
指数
模块
存储器
像素
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孤独症谱系障碍
融合特征
分类方法
对象
注意力机制
识别方法
监视摄像机
置信度阈值
金字塔池化模块
融合多尺度特征
长短期记忆神经网络
视频去雨方法
级联
模块
多尺度特征提取
一维卷积神经网络
中子
超参数
粒子群优化算法
波形
设备运行数据
执行图像处理
设备状态数据
时间段
电子设备