基于层次化特征级联净化与帧差长短期记忆神经网络的视频去雨架构及方法

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于层次化特征级联净化与帧差长短期记忆神经网络的视频去雨架构及方法，包括层次化特征级联纯化模块、时间差异感知模块和视频质量提升模块，层次化特征级联纯化模块采用编码器‑解码器结构，通过多尺度特征提取和级联融合捕捉雨线的空间特征；时间差异感知模块利用帧差长短期记忆网络，通过分析相邻帧的差分特征识别雨线的时间特性；视频质量提升模块通过残差密集块和短路连接进一步恢复细节并减少伪影。本发明首次提出帧差长短期记忆网络，有效捕获雨滴的高频变化；引入视频质量提升模块，显著提升去雨后的视觉质量；该方法在保持时间一致性的同时，显著提升了视频去雨的效果和效率。