一种基于大数据分析的窃电用户辨识系统及方法

本发明公开了一种基于大数据分析的窃电用户辨识系统及方法，涉及用户电力数据分析技术领域，其包括数据采集模块、数据处理模块、异常检测模块、智能识别模块以及报警模块；信息采集模块，用于实时采集用户用电信息且将用户用电信息发送给数据处理模块；所述信息采集模块包括电流传感器，电压传感器，功率传感器，其用于实时采集用户用电的各性能信息，使用智能识别模块综合分析这些数据，利用机器学习算法或统计模型对窃电行为进行确认，并向管理人员发送预警信息，以便管理人员进一步核实和处理，及时采取防止窃电措施，通过采集电力系统内的用电、供电、耗损和环境信息，利用人工智能模块进行预处理和分析，提高了筛查的精准度。