摘要
本发明涉及煤炭开采技术领域,具体涉及一种基于数据分析的干法选煤控制系统,包括实时数据采集模块、数据分析模块、自适应控制模块和反馈优化模块。实时数据采集模块通过粒度传感器、密度传感器、图像传感器和湿度传感器,获取煤粒的粒度、密度、图像和水分等信息,并将数据传输到中央处理单元。数据分析模块基于随机森林算法对采集到的数据进行分析,生成分选精度预测值。自适应控制模块利用PID控制算法,根据预测值动态调整选煤设备的关键参数,包括风速、筛网倾角和物料流速等,本发明系统不仅提高了选煤精度和稳定性,还通过智能化控制和优化,提升了设备的自适应能力,具有显著的经济效益和广泛的应用前景。
技术关键词
干法选煤
实时数据采集
数据分析模块
粒度传感器
选煤设备
密度传感器
PID控制算法
随机森林
图像传感器
湿度传感器
精度
调节设备参数
煤炭开采技术
集成学习方法
图像特征数据
工业控制系统
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入式设备程序
远程运维控制系统
频率响应
固件管理
数据分析模块
陪护机器人
远程监控模块
机器人执行模块
策略
环境检测设备
实时数据采集
剩余使用寿命
特征提取单元
智能分析模块
异构传感器
储能装置
性能预测模型
数字孪生模型
冲击式水轮机
数据分析模块