用于滚动轴承的多传感器信息融合故障诊断的系统及方法

本发明公开了一种用于滚动轴承的多传感器信息融合故障诊断的系统及方法，同时连续采集M个传感器的传感器信号，并按时间段划分得到(I+J)个样本，将其划分为训练集和验证集构建多传感器信息融合网络结构搜索空间SA＝SO×SP以及用于控制所述多传感器信息融合网络结构搜索空间SA的多传感器信息融合网络结构参数αA＝{αO,αP}，采用训练集和验证集同时对中得到的神经网络结构搜索空间SA的多传感器信息融合网络结构参数αA＝{αO,αP}和权重参数w进行更新，通过同时对特征提取单元和融合开始层进行搜索，得到最优多传感器融合网络结构SA*，使得网络搜索过程中的计算量减小，效率大幅提升，解决了当前滚动轴承多传感器信息融合故障诊断方法设计依赖人工经验与大量实验试错的过程繁琐问题。