摘要
本发明涉及电力系统故障诊断技术领域,尤其涉及一种换流站故障特征信息专家库构建方法,首先获取换流站的SER日志事件的数据特征项,基于DBSCAN聚类算法和熵值法对数据特征项进行数据预处理,减少事件数目,降低SER数据量,加强事件之间的关联关系,得到典型故障数据库;利用项编码方法改进apriori算法挖掘典型故障数据库,得到不同典型故障对应的SER事件集合,且筛选出的SER关联事件支持组为故障诊断提供了有力支持;采用不同典型故障对应的SER事件集合,构建基于SQLite数据库的换流站故障特征信息专家库;将换流站故障特征信息专家库嵌入至程序中,辅助进行换流站故障分析诊断,大幅提高故障分析效率。
技术关键词
故障特征信息
换流站
故障分析诊断
故障诊断规则
日志
电力系统故障诊断技术
时间段
编码方法
数据
典型
熵值法
DBSCAN算法
信息专家库
信息熵
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