摘要
本发明提供了一种多模态数据驱动城市固废焚烧被控对象建模方法。涉及MSWI过程技术领域,包括:获取初始火焰燃烧状态全局量化值;获取多工况下的虚拟数据;结合真实过程数据,将初始火焰燃烧状态全局量化值输入改进的DFR燃烧状态量化模型,得到最终的火焰燃烧状态全局量化值;获取真实运行数据并利用VSG技术扩充真实过程数据,得到扩充数据;对多工况下的虚拟数据和扩充数据进行混合,得到多场景下的多工况时序数据;根据多场景下的多工况时序数据和最终的火焰燃烧状态全局量化值构建多入多出被控对象模型,其中,多入多出被控对象模型包含堆叠的四层LSTM。本发明解决了现有技术中MSWI过程的被控对象建模样本体量小,导致建模精确度低下的问题。
技术关键词
火焰燃烧状态
对象建模方法
城市固废
数据
多模态
多场景
工况
炉膛
数值仿真
气相
注意力机制
时序
布料
森林算法
固相
融合策略
蒸汽
亮度
烟气
系统为您推荐了相关专利信息
自动化切换方法
管控平台
超参数
矩阵
Sigmoid函数
深度学习模型
数据处理方法
传感器监测
曲线
超参数
蝶阀
PID控制算法
智能控制方法
控制电动执行器
策略
网络攻击检测系统
网络攻击检测方法
多维特征向量
字段
检测暴力破解
标签特征
资源
逻辑回归模型
计算机程序指令
识别方法