摘要
本申请涉及电源故障检测技术领域,具体涉及一种基于数据分析的电源IC自检测方法及系统,该方法包括:采集电源IC充电过程中各时刻的充电功率、电量、温度、电压、电流;基于各时刻的电量与邻近时刻的电量的差异,结合各时刻的充电功率,确定各时刻的电能消耗程度;分析各时刻的局部时间窗口内所有所述电能消耗程度的变化趋势,确定各时刻的第一温度影响系数;基于各时刻的电量,确定各时刻的第二温度影响系数;结合所述第一温度影响系数与所述第二温度影响系数,得到各时刻的综合温度影响系数,结合所述温度、电压、电流,以及时间序列预测模型,对电源IC进行检测。从而提高对电源IC的检测准确度。
技术关键词
时间序列预测模型
综合温度
电源故障检测
电能
功率
电压
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电流
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变量
数据
机制
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