一种基于多特征融合模型的光伏功率预测方法与系统

本发明为一种基于多特征融合模型的光伏功率预测方法与系统，其中方法包括以下步骤：获取历史光伏功率数据进行划分，得到季节光伏功率数据和天气光伏功率数据；根据季节特征和季节特征编码构建季节光伏功率数据集；利用高斯混合模型进行聚类，构建天气光伏功率数据集；构建光伏功率预测模型，包括季节光伏功率层和天气光伏功率层，其中，季节光伏功率层基于改进的BP神经网络构建，天气光伏功率层基于梯度提升树构建；将季节光伏功率数据集和天气光伏功率数据集输入光伏功率预测模型进行训练，获得最终的光伏功率预测模型；获得实时光伏功率数据并进行划分，输入最终的光伏功率预测模型，获得实时光伏功率数据的预测结果。