一种异常数据识别方法、装置、设备及可读存储介质

本申请公开了一种异常数据识别方法、装置、设备及可读存储介质，包括：获取待识别数据；其中，待识别数据中包含至少一类数据变量的变量值；利用预训练得到的目标高斯混合模型对待识别数据进行概率密度计算，得到概率密度值；获取预设的概率密度阈值；当概率密度值小于概率密度阈值时，将待识别数据识别为异常数据。本申请无需依赖数据标注，对数据量要求相对灵活，提高了异常数据识别的准确性，具备概率可解释性。